“2021年公司业绩实现了30%增长，2022年实现了20%增长，员工每小时产值、订单快速反应等均实现了较大提升，这些都离不开数字化的应用。”6月14日，中山世达模型制造有限公司CIO植宇杰打开一个数字化展板向记者展示近年来企业数字化带来的新变革。

世达模型于2005年在火炬开发区成立，是一家生产经营快速成型模型、快速成型模具、塑胶制品、机械零配件等产品的国家高新技术企业。近年来，公司在数字化转型升级中走出一条新路。

CNC智能自动化数控设备。

AI精准分析让市场快速反应

数字化转型升级的一个关键点是看能否促使企业订单端实现快速反应。

2020年，世达模型创始人及CEO Gordon Styles（高登）先生参与组建IT人才及人工智能团队。在人工智能部门里，配备了一个印度数据科学家，一个高级数据管理员及一个高级开发工程师，能够独立自主研发和部署AI模型。

三坐标自动检测设备。

植宇杰告诉记者，公司研发的AI平台，应用在销售和市场营销方面，通过销售漏斗及销售流程为“潜客筛选—AI报价—赢单预测—利润预测”，帮助企业提高工作效率，提升销售赢单率。

以潜客筛选为例，传统的潜客筛选，尽管利用大数据进行读取，生成用户画像，但人工筛选，往往夹杂个人情绪、习惯及观点，其效率低、准确率低。世达公司的 AI通过机器学习技术，完善的拓客流程，可实现81%的潜在客户识别率，92%的非客户识别率，更快识别非客户，找准目标客户。在机加工件报价方面，AI将所有可能发生的加工成本进行量化，基于3D图像技术，对工件及机加进行复杂度识别，并根据参数相关因子分析建立报价模型，实现基于AI模型的自动报价，排除人为误差，让报价更准确快捷。另外，在赢单预测方面，AI通过建立基于决策树的赢单预测模型等，做到节省资源，准确性更高，大幅节省人力。利润预测方面，AI更是设计利润预测模型，实现在投产前预测出毛利，并通过系统优选工程师，更加合理分配人力，优化排产。

CNC智能车间实时看板。

AI好比为世达公司在市场大海中装上一个精准“导航”。“我们采用AI平台，对订单有更精准的把握，通过综合测算后，当拿下这个订单的可能性有90%以上，我们就会集中更多的精力，重点突破，如预测只有20%左右的可能，我们用得精力就会少一些，这样做到有的放矢，提高精准度。”植宇杰说，在过去两年公司自主研发的这套AI平台取得了三个国家计算机软件著作权登记证书，为公司的数字化立下汗马功劳。

全价值链数据化加快互联互通

有了市场销售的精准化，生产的快速反应才有基础。“我们最小的订单都能接，这背后是对公司实力的一种考验。”公司生产高级经理晏金凤说，有了数字化的协同，公司更容易达到定制化、小批量生产，在行业中提升竞争力。

管理人员通过商机360透视图评估商机开发。

世达公司利用先进的智能技术和装备，以数字化、网络化、智能化为特征，对传统生产车间进行升级改造后，变为现代化工业生产场所。通过应用物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现生产过程的智能监控、优化调度和灵活生产，提高生产效率、降低成本，并具备高度灵活性和可扩展性。

在该公司一楼生产车间，只见一台台高端数控加工设备紧张作业中，不同工艺分区清晰，各类工具排放井然有序。晏金凤告诉记者，公司从原材料检验到加工成品，即数控加工、真空复模、手板模型、快速模具、注塑成型、各种后处理、压铸成型、批量生产的全过程都有完善的管理控制，以实现多元化工艺、满足客户对首板样和小批量生产的不同需求。

在生产车间的入口处，一块电子展板显示着不同员工的岗位能级。晏金凤介绍道，这正是该公司通过数据分析后，根据不同员工的特长、特点，技能熟练程度等进行岗位的精准匹配，这样能更好地发挥员工积极性，提高工作效率和产品质量，做到人尽其才。

针对CNC（数控机床）和注塑行业研产销信息流断层的痛点特性，世达公司面向CNC和注塑行业，通过建设先进的基础设施方案，实现网络和数据安全双冗余，在原ERP，财务和CRM系统上，通过引入部署玛思特MES系统及流程审批BPM系统，并组建人工智能团队，开发和部署AI平台，实现销售、生产、采购、仓库等全价值链数据打通，业财一体化，经营生产等数据透明，有效提升生产效率，提升质量控制能力，并通过数据分析，辅助管理决策和管理模式创新，有效提升提升企业经营管理能力。

植宇杰向记者提供的数据显示：该公司员工的稳定性强，全员劳动生产率高。从数据变动来看，近年来，员工人数比例更倾向于车间一线，办公室人员减少，业绩实现增长，运营成本呈下降趋势。

“公司打通内外部多系统数据孤岛，将数据通过数据库接口传向各个系统，实现内外部多系统互相数据集成，以此实现并优化产业链上下游协同。”植宇杰说，通过评估，公司制定了未来三年数字化转型的发展战略目标，目前，公司的数据化正处于由1.0迈向2.0的关键节点。2.0主要是5G和混合云服务和应用，统一ICT（信息通信技术）服务平台、机器人和AI技术全局应用等，实现高度自动化和智能化。

【文字】记者 谭华健
【图片】被访者提供

编辑  徐璇   二审  肖良津   三审  赖有生